Case study проектов Агентства Искусственного Интеллекта

Мы предлагаем ознакомиться с некоторыми реальными кейсами наших работ  

Case study


Ресторан «SHE» (White Rabbit Family)

Совместный проект White Rabbit Family Бориса Зарькова и Ксении Собчак — инновационное бистро She — открылось под Новый год на Большой Никитской. Mеню новичка в стиле MediterrAsian создано при участии искусственного интеллекта, а его цифровым воплощением стала первая в мире шеф-повар аватар Саша Вайнер, идейно продолжающая проект Владимира Мухина Her Kitchen Rules по поддержке женщин-поваров. У нее есть лицо, характер, голос и даже свой аккаунт в Инстаграме. Требовались неординарные решения к стратегическим задачам:

● Привлечение внимание к новому ресторану
● Создание оригинальной концепции
● Вызвать интерес у молодой аудитории
● Использовать ИИ для генерация новых блюд
● Индивидуальная подборка блюд 

Задачи

● Разработка ИИ-агента для создания рецептов блюд на основе гибридной парадигмы.
● Сбор информации со всех шеф-поваров ресторанов, бренд-шефа с правилами составления рецептов.
● Генерация новых упрощённых технологических карт блюд на основе имеющегося набора упрощённых технологических карт блюд. 

Решение

Агентство Искусственного Интеллекта разработал ИИ-систему для генерации блюд в первом в мире ресторане с искусственным интеллектом — «She» Программа выполнена в виде консольного приложения. Процесс функционирования ИИ-агента:
1. Запустить ИИ-агента
2. Внести новые ингредиенты
3. Получить новое сгенерированное блюдо на основе матрицы совместимости
Каждое блюдо генерируется исходя из своей совместимости ингредиентов, которая отражена в имеющихся технологических картах блюда.
Сеть ресторанов «White Rabbit Family» запустила ИИ-агента в ресторан SHE в 2020 году, которого назвали Саша Вайнер. Благодаря внедрению этой системы ресторан увеличил своё медиаприсутствие, а также к ресторану начали проявлять интерес новые целевые аудитории. 

результат

● Первый в мире ресторан с Искусственно интеллектуальным шеф-поваром.
● Увеличение посещаемости и интереса к ресторану
● Увеличение количества положительных отзывов о ресторане
● Большое количество обзоров и отзывов по ресторану на видеохостингах
● Создание страницы ИИ-агента в соц. сетях 

Что умеет ИИ-агент

● Генерация блюд
● Создание оригинального меню
● «Еда как лекарство» - подборка блюд исходя из особенностей человеческого организма (аллергия, непереносимость и т.д.)
● Фильтр позиций в меню (по продуктам, цене, стране)
● Принимать отзывы от посетителей 

Что ещё может делать ИИ-агент

● Авторизация профиля клиента через специальное приложение
● Получение дополнительных технологических карт для формирования более обширной базы знаний ИИ-агента, что способствует выдаче большего количества разнообразных рецептов.
● Обучение нейронной сети оценке качества сформированных рецептов 

Отзыв клиента

Мнение заказчика о нашей работе


ХОТИТЕ ТАКУЮ СИСТЕМУ?

Стоимость такой разработки начинается от 750 000 рублей.
Подробнее Вы можете уточнить выслав своё техническое задание или простое описание требований к системе


Система поддержки принятия врачебных решений «Джейн»

Система поддержки принятия врачебных решений «Джейн» — информационно-интеллектуальная система, основанная на экспертных знаниях и изучении историй болезни многочисленных пациентов. Система предназначена для помощи врачам-неврологам в постановке диагноза, прогнозирования развития болезни и разработки плана лечения для пациентов с эпилепсией. Также система может использоваться для получения «второго мнения» на консилиумах по сложным случаям.
Case study

клиент(НАИМЕНОВАНИЕ НЕ МОЖЕТ БЫТЬ РАЗГЛАШЕНО ИЗ-ЗА ПОЛИТИКИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ)

Одна из ведущих медицинских организаций России

Эпилепсия — сложное многофакторное заболевание, включающее огромное количество различных причин развития и синдромов. Точное определение типа эпилепсии существенно влияет на план лечения и прогноз. Но врачу-диагносту необходимо учитывать личные особенности пациента, историю развития болезни, персональный отклик на принимаемые лекарства и другие важные факторы. Это особенно важно в сложных случаях, которые не подходят под описание какого-либо из выделенных эпилептических синдромов. Назначение стандартного лечения в сложных случаях может привести к ухудшению состояния пациента и неисправимым последствиям. Поэтому важно точно и быстро поставить наиболее адекватный диагноз и при необходимости менять план ведения пациента по мере наблюдения за развитием заболевания.

Задачи

Необходимо точно и быстро поставить наиболее адекватный диагноз и при необходимости менять план ведения пациента по мере наблюдения за развитием заболевания.

Решение

Агентство Искусственного Интеллекта разработало Систему Поддержки Принятия Врачебных Решений «Джейн» — веб-приложение и чат-бот. Система используется для диагностики таких сложных случаев детской эпилепсии, которые не вписываются в обычные схемы и протоколы. Для этого требуется вносить в систему всю релевантную информацию о пациенте, а именно:
1. Характеристики самого пациента
2. Симптомы заболевания
3. Иктальные события в жизни пациента
4. Результаты клинических анализов и лабораторных исследований
5. Дозировки принимаемых лекарств и проявления побочных эффектов
Вся информация фиксируется в базе данных и используется в процессе выдачи рекомендаций лечащему врачу по запросу или на основании каких-либо острых или предострых проявлений у пациентов. Лечащему врачу больше не приходится запоминать все нюансы о конкретном пациенте — вся информация об этом, любая статистика ведётся в системе.

результат

Эксплуатация системы началась летом 2016 года. В результате работы системы были откорректированы диагнозы и, как следствие, планы лечения нескольких сложных пациентов

Что умеет система

● Диагностировать простые и сложные случаи в области эпилептологии
● Распознавать проявления побочных эффектов от принимаемых лекарств
● Предлагать рекомендации по планам лечения пациентов
● Дообучаться на основе историй болезни и жизни пациентов (обучение по аналогии)

Что ещё может делать СППВР «Джейн»

● Мониторить значения жизненных показателей и строит для них персональные референсные интервалы
● Собирать статистику по когортам пациентов для использования в научных и прикладных исследованиях
● Предоставлять сводные данные о пациенте для передачи от одного врача другому

Отзыв клиента

Мнение заказчика о нашей работе

ХОТИТЕ ТАКУЮ СИСТЕМУ?

Стоимость такой разработки начинается от 250 000 рублей.
Подробнее Вы можете уточнить выслав своё техническое задание или простое описание требований к системе


Курс «Искусственный интеллект для руководителей»

Искусственный интеллект — одно из направлений Цифровой экономики, как это определено в концептуальных нормативных документах России, поэтому понимать суть и смысл этой технологии должен каждый гражданин. Это понимание должно находиться хотя бы на уровне, необходимом для осознанного принятия решений в случаях, которые затрагивают применение ИИ-решений в любой сфере жизни.
Case study

клиент (ВНУТРЕННИЙ ПРОЕКТ)

Агентство Искусственного Интеллекта

Без специального образования смысл термина «искусственный интеллект» формируется в понятийном поле людей при помощи досужих мифов из средств массовой информации и культуры. Тем не менее, для осознанного принятия решений необходимо чёткое понимание того, что такое искусственный интеллект, какие задачи он может решать, какие возможности предоставляет для автоматизации и интеллектуализации процессов в различных сферах жизни. Такое понимание в большинстве случаев отсутствует, поэтому лица, принимающие решения, делают это в условиях неполноты информации, которую можно было бы легко восполнить.

Задачи

● Подготовить программу и методические материалы для чтения курса как очно, так и онлайн
● Разработать содержимое курса и адаптировать его для руководящего состава
● Апробировать курс на нескольких корпоративных заказчиках 

Решение

Агентство Искусственного Интеллекта разработало курс «Искусственный интеллект для руководителей», подготовило методические материалы, задания, дополнительные источники. Курс был апробирован в следующих компаниях:
1. ПАО «Газпромнефть»
2. ПАО «КАМАЗ»
3. Школа права «Статут»
4. ПАО «НОВАТЭК» 

результат

В результате обучения на курсе слушатели получат знания в области искусственного интеллекта, все материалы курса и сертификат о прослушивании курса

о курсе

Курс состоит из четырёх модулей: 

● Фундаментальные основы искусственного интеллекта
● Технологии ИИ, основанные на знаниях
● Машинное обучение и искусственные нейронные сети
● Применение ИИ-технологий в различных сферах жизни

Все модули состоят из лекций, практических занятий и самостоятельной работы 

Какие ещё курсы есть в АИИ

● Создай свою ИИ-системы за 4 занятия
● Искусственный интеллект на кончиках пальцев
● Чат-боты: ИИ и разговорные интерфейсы
● Машинное обучение для людей
● Прикладная криптоэкономика
● Квантовые технологии
● Философия сознания 

Отзыв клиента

Мнение заказчика о нашей работе

ХОТИТЕ ПРОЙТИ ОБУЧЕНИЕ?

Стоимость такого курса для компании 150 000 рублей.
Предложим различные варианты организации повышения квалификации руководящего или инженерного состава вашей организации

 Искусственный интеллект для сферы обслуживания

Удобное решение для владельцев бизнеса и операционных управляющих, которые стремятся держать руку на пульсе своего бизнеса и всё контролировать
Case study

клиент

Сеть центров здоровья и красоты «Белый Сад»

Для контроля и повышения качества работы сотрудников и качества предоставления услуг, «Белый Сад» хотел получить эффективный инструмент для сбора обратной связи от посетителей салонов и магазинов. До внедрения чат-бота анализом удовлетворённости клиентов в компании никто не занимался



Задачи

● Сделать процесс сбора обратной связи удобным для клиентов
● Оперативно реагировать на сообщения клиентов
● Вести статистику обращений по проблемам для принятия стратегических решений 

Решение

Агентство Искусственного Интеллекта разработало чат-бот для мессенджера в Телеграм, а «Белый Сад» добавил ссылку на чат-бот в маркетинговые материалы Сети. Процесс отправки обратной связи прост:
1. Перейти по ссылке
2. Запустить бота
3. Оставить анонимный отзыв о посещении салона
Каждый отзыв регистрируется во внутренней системе. Это позволяет оперативно информировать руководство центра, а также анализировать повторные обращения.
«Белый сад» запустил чат-бота в декабре 2018 года и к маю 2021 года собрал около двухсот отзывов клиентов. Благодаря внедрению инструмента по сбору и анализу обратной связи, уже через полтора года Сеть смогла значительно улучшить качество услуг, что подтверждается возросшим числом положительных отзывов от довольных клиентов! 

результат

● Количество положительных откликов возросло до 75 % на второй год работы чат-бота
● А на третий год работы их число перевалило за 90 %
● С каждым годом клиенты отправляют всё больше отзывов. Ежегодно их количество увеличивается примерно на 25 %
● Стоимость эксплуатации чат-бота в месяц не превышает одного среднего чека салона 

Что умеет чат-бот

● Принимать отзывы о работе конкретного салона
● Понимать сообщения об опыте взаимодействия с персоналом салона, о качестве полученных услуг, о приобретённых товарах в произвольной форме
● Передавать информацию с отзывом руководству Сети или отдельного центра
● Фиксировать полученную информацию во внутренней системе для дальнейшего анализа 

Отзыв клиента

Мнение заказчика о нашей работе

ХОТИТЕ ТАКОГО ЧАТ-БОТА?

Стоимость такой разработки начинается от 50 000 рублей.
Подробнее Вы можете уточнить выслав своё техническое задание или простое описание требований к чат-боту

Разработка стандартов в области искусственного интеллекта «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте»

Искусственный интеллект — одно из направлений Цифровой экономики, как это определено в концептуальных нормативных документах России, поэтому понимать суть и смысл этой технологии должен каждый гражданин. Это понимание должно находиться хотя бы на уровне, необходимом для осознанного принятия решений в случаях, которые затрагивают применение ИИ-решений в любой сфере жизни.
Case study

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт)

Объектом стандартизации являются системы искусственного интеллекта для организации движения беспилотных транспортных средств на автомобильных дорогах. Аспектом стандартизации являются требования к системной и физической архитектурам.

Цель разработки (актуализации) стандартов

Термины и определения, установленные стандартом №1, обязательны для применения во всех видах документации и литературы данной предметной области, входящей в сферу работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ.

Целью стандарта №2 являются формирования консолидированной позиции по применению технологий искусственного интеллекта на автомобильном транспорте, а также установление стандартизированных терминов, обеспечение единства терминологии и взаимопонимания по системам искусственного на автомобильном транспорте. Это позволит заинтересованным сторонам использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии.

Стандарты №3-8 распространяются на процессы испытания частных алгоритмов подсистемы управления движением транспортных средств систем ИИ на автомобильном транспорте — алгоритмов стандартов №3-8 в системах управления движением ВАТС высоких уровней автоматизации.

Системы ИИ, требования к испытаниям, которые установлены в настоящих стандартах, могут устанавливаться только на ВАТС категорий L, M, и N, эксплуатируемые на автомобильных дорогах 

Положения, отличающиеся от положений соответствующих международных стандартов

Предложенные ГОСТы не имеют аналогов среди международных стандартов, региональных стандартов, региональных сводов правил, стандартов иностранного государства и сводов правил иностранного государства, иных документов по стандартизации иностранного государства, не противоречат действующим техническим регламентам Евразийского экономического союза.

результат

Стандарт №1 устанавливает термины и определения понятий в области систем искусственного интеллекта на высокоавтоматизированном транспортном средстве (ВАТС)

Стандарт №2 устанавливает минимальный, но не исчерпывающий, состав функциональных подсистем искусственного интеллекта и варианты их использования, обеспечивающих безопасное и эффективное функционирование систем искусственного интеллекта на автомобильном транспорте в составе интеллектуальных транспортах систем (ИТС), систем технического диагностирования (СТД) и систем искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением.

Стандарты №3-8 предназначены для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов стандартов при управлении ВАТС системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС). Определяя минимальные требования и процедуры испытаний для систем ИИ, настоящие стандарты позволят обеспечить заинтересованным сторонам общий язык, помогающий облегчить разработку и безопасное внедрение технологий ИИ на автомобильном транспорте и минимизации расходов при их проектировании. 

Наименования проектов стандартов

1. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Термины и определения;
2. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта;
3. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков;
4. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий;
5. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрёстков;
6. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения;
7. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения;
8. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных. 

Отзыв клиента

Мнение заказчика о нашей работе

Необходима аналитическая или научная работа в области ИИ?

Стоимость такой работы от 1 млн. рублей.
Проведём исследования и практическую работу в области ИИ по вашему ТЗ

Курс «Цифровая экономика: новые реальности жизни и деятельности»

Курс лекций «Введение в цифровую трансформацию образовательной организации» представляет собой фундаментальные знания о особенностях и возможностях цифровой трансформации образования, инструментах и сервисах, которые помогают изменить учебный процесс, а также достойно подготовить коллективы к актуальным задачам.
Case study

руководящий состав

РАНХИГС, ИННОПОЛИС

Всеобщее развитие цифровых технологий требует принципиального переосмысления образования - от детского сада до академии наук. Цифровая трансформация школы является необходимым условием развития национального образовательного пространства в условиях перехода к цифровой экономике.

Задачи

  • Сделать процесс получения информации доступным. Объяснение сложных тем простыми словами
  • Определить контексты, базовые понятия и цели цифровой трансформации современного уклада жизни, в частности в сфере образования
  • Подготовить программу и методические материалы для чтения курса как очно, так и онлайн
  • Разработать содержимое курса и адаптировать его для руководящего состава
  • Апробировать курс лекций

Решение

Сегодня управление образовательным процессом, исследовательская и проектная деятельность школьников, персональная образовательная логистика невозможны без
цифровых инструментов, навыков системного анализа информации, владения методик смешанного обучения, умения эффективно использовать платформы государственных электронных услуг и сервисов, навыков онлайн-коммуникации, знания основ цифровой безопасности.
Важным навыком современного директора является умение формировать грамотную, сильную и эффективно работающую управленческую команду, которая руководит на основе анализа нефальсифицированных данных и управление результатами.

результат

  • Более 11 000 руководителей школ практически из всех субъектов Российской Федерации
  • Раскрытие возможностей цифровых технологий
  • Проектные и цифровые компетентности директоров школ
  • Программа
  • Глобальные тренды, мега-тенденции, трансформация мира, изменения в системах деятельности, технологии, сложный человек в сложном мире, образование через всю жизнь, умение учиться, личностный потенциал, преадаптация, предпринимательское мышление
  • Цифровизация государства, Государство как платформа, гражданин цифрового государства
  • Цифровизация экономики, цифровизация деятельности компаний, платформа как новая бизнес-единица, цифровая экосистема как бизнес-модель, цифровые двойники и новые производства, потребитель как соучастник производства продуктов
  • Цифровая культура и этика, изменение в отношениях к знанию и опыту, цифровые технологии как информационный инструмент, человек и его образ жизни в цифровой культуре, цифровизация жизни и профессиональной деятельности, дефицит vs профицит информации
  • Риски и вызовы цифровизации
  • Типичные организационно- технические проблемы, возможные решения, ИТ-служба, клиентоориентированность. ИТ-инфраструктура, ИТ-сервисы, BYOD и др.

о курсе

Курс состоит из основных четырёх модулей:

  • Введение в Цифровую трансформацию
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Квантовые технологии

Все модули состоят из лекций, практических занятий и самостоятельной работы

Какие ещё курсы есть в АИИ

  • Создай свою ИИ-системы за 4 занятия
  • Искусственный интеллект на кончиках пальцев
  • Чат-боты: ИИ и разговорные интерфейсы
  • Машинное обучение для людей
  • Прикладная криптоэкономика
  • Квантовые технологии
  • Философия сознания

Отзыв клиента

Мнение заказчика о нашей работе

Стоимость такого курса для компании 150 000 рублей.
Предложим различные варианты организации повышения квалификации руководящего или инженерного состава вашей организации

 Платформа для создания цифровых копий людей

Платформа для формирования базы данных воспоминаний пользователей и создания цифровых личностей 
Case study

внутренний проект компании аии

Virperson

ViRperson – банк воспоминаний, которые пользователь передаёт для воссоздания собственной цифровой копии. 

Цифровой виртуальный двойник личности — это обучаемый когнитивный агент, основанный на личной памяти человека.

Задачи

Разработка интернет-платформы для формирования базы данных пользователей и создания на основе полученной информации цифровых двойников пользователей (аватаров, цифровых или виртуальных личностей).

Виртуальная личность, которая создаётся по оцифрованным личному опыту и личной памяти человека, предполагает воссоздание особенностей поведения, черт характера и манер конкретного человека. 

Решение

Оцифрованный личный опыт позволит создать виртуальную личность, воссоздавая не только особенности поведения, но и черты характера определённого человека. Пользователь сможет регулярно дополнять свою личность воспоминаниями, делиться своими историями и взглядами с другими. 

Пользователи платформы ViRperson смогут самостоятельно при помощи всесторонней интеграции начать собирать свой личный цифровой след. Система поможет выгрузить максимальное количество данных из воспоминаний человека и оформить их в качестве цифрового следа. 

Проект направлен на создание экосистемы, населённой цифровыми двойниками людей, которые будут не только взаимодействовать с пользователями, но и контактировать друг с другом. В этой экосистеме цифровые двойники реальных людей и цифровые копии давно умерших, в том числе великих и знаменитых людей, будут способны обмениваться информацией и накапливать знания друг для друга.  

статус

Проект находится в стадии реализации

назначение платформы
  • Цифровые копии себя или близких людей 
  • Виртуальные двойники известных личностей 
  • Цифровые ассистенты, секретари или наставники 

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ВОЗМОЖНОСТИ:

  • Интерактивный диалоговый интерфейс с сознанием индивидуальной личности 
  • Цифровой банк файлов и список доверенных лиц с доступом
  • Персональная книга жизни человека или группы людей
  • Сообщения и напоминания в будущее или прошлое
     

ТЕХНИЧЕСКАЯ СПЕЦИФИКАЦИЯ 

  • Обработка естественного языка
  • Глубокое обучение
  • Нейронные сети с BERT/GPT-архитектурой
  • Ассоциативно-гетерархическая память
  • Гибридная когнитивная архитектура 
 


У Вас есть вопросы? Напишите нам


CRM-форма появится здесь
Материалы Агентства
Здесь мы публикуем материалы по тематике развития технологий искусственного интеллекта и прикладных наук: наши разработки, статьи экспертов АИИ и переводы статей из зарубежных источников, аналитические отчёты и научные разработки
Агентство Искусственного Интеллекта Участник инновационного кластера города Москвы
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
«Настоящим я даю согласие на обработку персональных данных» Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Настроить Принять все
Cookies