Case study проектов Агентства Искусственного Интеллекта

Мы предлагаем ознакомиться с некоторыми реальными кейсами наших работ  

Разработка 3D BIM-моделей

Создание подробных трехмерных моделей зданий и инфраструктуры для оптимизации проектирования и строительства. Анализ и оптимизация. Обучение и поддержка

  • Разработка 3D BIM-моделей: Создание подробных трехмерных моделей зданий и инфраструктуры для оптимизации проектирования и строительства.

  • BIM-координация: Обеспечение согласованности и взаимодействия между различными проектными дисциплинами для предотвращения конфликтов и ошибок.

  • Виртуальное строительство: Симуляция всего процесса строительства для улучшения планирования, временных рамок и управления ресурсами.

  • Коллизионная проверка: Выявление и решение столкновений и противоречий между элементами проекта еще на этапе проектирования.

  • Создание рабочей документации: Генерация чертежей, спецификаций и другой документации на основе BIM-моделей.

  • Анализ и оптимизация: Использование BIM-моделей для анализа производительности, эффективности и энергосбережения.

  • BIM-моделирование для управления объектом: Создание BIM-моделей для управления и обслуживания объекта после завершения строительства.

  • BIM-консультации: Предоставление экспертных советов по внедрению BIM-технологий и методологий.

  • Обучение и поддержка: Предоставление обучения персоналу и постоянная поддержка в использовании BIM-технологий.

  • Интеграция BIM: Интеграция BIM в процессы управления проектами и совместную работу для улучшения коммуникации и синхронизации.

  • BIM-визуализация: Создание высококачественных визуализаций и анимаций для демонстрации проектов заказчикам и заинтересованным сторонам. 

 Платформа для создания цифровых копий людей

Платформа для формирования базы данных воспоминаний пользователей и создания цифровых личностей. В наше время системы искусственного интеллекта обладают достаточным математическим аппаратом и вычислительными мощностями для обработки знаний и построения моделей. Сегодня созданы все условия для загрузи воспоминаний людей и личного опыта, чтобы позже вернуть их к жизни. Пока в цифровом виде.

ВНУТРЕННИЙ ПРОЕКТ агентства

ViRPERSON — банк воспоминаний, которые пользователь передаёт для воссоздания собственной цифровой копии.

Цифровой виртуальный двойник личности — это обучаемый когнитивный агент, основанный на личной памяти человека.


Белая книга проекта

Разработка интернет-платформы для формирования базы данных пользователей и создания на основе полученной информации цифровых двойников пользователей (аватаров, цифровых или виртуальных личностей).

Виртуальная личность, которая создаётся по оцифрованным личному опыту и личной памяти человека, предполагает воссоздание особенностей поведения, черт характера и манер конкретного человека.

Оцифрованный личный опыт позволит создать виртуальную личность, воссоздавая не только особенности поведения, но и черты характера определённого человека. Пользователь сможет регулярно дополнять свою личность воспоминаниями, делиться своими историями и взглядами с другими.

Пользователи платформы ViRperson смогут самостоятельно при помощи всесторонней интеграции начать собирать свой личный цифровой след. Система поможет выгрузить максимальное количество данных из воспоминаний человека и оформить их в качестве цифрового следа.

Проект направлен на создание экосистемы, населённой цифровыми двойниками людей, которые будут не только взаимодействовать с пользователями, но и контактировать друг с другом. В этой экосистеме цифровые двойники реальных людей и цифровые копии давно умерших, в том числе великих и знаменитых людей, будут способны обмениваться информацией и накапливать знания друг для друга.

● Обработка естественного языка
● Глубокое обучение
● Нейронные сети с BERT/GPT-архитектурой
● Ассоциативно-гетерархическая память
● Гибридная когнитивная архитектура

● Цифровые копии себя или близких людей
● Виртуальные двойники известных личностей
● Цифровые ассистенты, секретари или наставники

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ВОЗМОЖНОСТИ:

●Интерактивный диалоговый интерфейс с сознанием индивидуальной личности
● Цифровой банк файлов и список доверенных лиц с доступом
● Персональная книга жизни человека или группы людей
● Сообщения и напоминания в будущее или прошлое


Разработка стандартов в области искусственного интеллекта «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте»

Искусственный интеллект — одно из направлений Цифровой экономики, как это определено в концептуальных нормативных документах России, поэтому понимать суть и смысл этой технологии должен каждый гражданин.

Это понимание должно находиться хотя бы на уровне, необходимом для осознанного принятия решений в случаях, которые затрагивают применение ИИ-решений в любой сфере жизни.

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт)

Объектом стандартизации являются системы искусственного интеллекта для организации движения беспилотных транспортных средств на автомобильных дорогах. Аспектом стандартизации являются требования к системной и физической архитектурам.

Термины и определения, установленные стандартом №1, обязательны для применения во всех видах документации и литературы данной предметной области, входящей в сферу работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ.

Целью стандарта №2 являются формирования консолидированной позиции по применению технологий искусственного интеллекта на автомобильном транспорте, а также установление стандартизированных терминов, обеспечение единства терминологии и взаимопонимания по системам искусственного на автомобильном транспорте. Это позволит заинтересованным сторонам использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии.

Стандарты №3-8 распространяются на процессы испытания частных алгоритмов подсистемы управления движением транспортных средств систем ИИ на автомобильном транспорте — алгоритмов стандартов №3-8 в системах управления движением ВАТС высоких уровней автоматизации.

Системы ИИ, требования к испытаниям, которые установлены в настоящих стандартах, могут устанавливаться только на ВАТС категорий L, M, и N, эксплуатируемые на автомобильных дорогах.

Предложенные ГОСТы не имеют аналогов среди международных стандартов, региональных стандартов, региональных сводов правил, стандартов иностранного государства и сводов правил иностранного государства, иных документов по стандартизации иностранного государства, не противоречат действующим техническим регламентам Евразийского экономического союза.

1. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Термины и определения;
2. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта;
3. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков;
4. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий;
5. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрёстков;
6. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения;
7. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения;
8. Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных.

Стандарт №1 устанавливает термины и определения понятий в области систем искусственного интеллекта на высокоавтоматизированном транспортном средстве (ВАТС)

Стандарт №2 устанавливает минимальный, но не исчерпывающий, состав функциональных подсистем искусственного интеллекта и варианты их использования, обеспечивающих безопасное и эффективное функционирование систем искусственного интеллекта на автомобильном транспорте в составе интеллектуальных транспортах систем (ИТС), систем технического диагностирования (СТД) и систем искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением.

Стандарты №3-8 предназначены для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов стандартов при управлении ВАТС системами искусственного интеллекта для автоматизированного управления движением ВАТС (СИИАУД ВАТС). Определяя минимальные требования и процедуры испытаний для систем ИИ, настоящие стандарты позволят обеспечить заинтересованным сторонам общий язык, помогающий облегчить разработку и безопасное внедрение технологий ИИ на автомобильном транспорте и минимизации расходов при их проектировании.


Система поддержки принятия врачебных решений «Джейн»

Система поддержки принятия врачебных решений «Джейн» — информационно-интеллектуальная система, основанная на экспертных знаниях и изучении историй болезни многочисленных пациентов. Система предназначена для помощи врачам-неврологам в постановке диагноза, прогнозирования развития болезни и разработки плана лечения для пациентов с эпилепсией. Также система может использоваться для получения «второго мнения» на консилиумах по сложным случаям.

Одна из ведущих медицинских организаций России

Эпилепсия — сложное многофакторное заболевание, включающее огромное количество различных причин развития и синдромов. Точное определение типа эпилепсии существенно влияет на план лечения и прогноз. Но врачу-диагносту необходимо учитывать личные особенности пациента, историю развития болезни, персональный отклик на принимаемые лекарства и другие важные факторы. Это особенно важно в сложных случаях, которые не подходят под описание какого-либо из выделенных эпилептических синдромов. Назначение стандартного лечения в сложных случаях может привести к ухудшению состояния пациента и неисправимым последствиям. Поэтому важно точно и быстро поставить наиболее адекватный диагноз и при необходимости менять план ведения пациента по мере наблюдения за развитием заболевания.

Необходимо точно и быстро поставить наиболее адекватный диагноз и при необходимости менять план ведения пациента по мере наблюдения за развитием заболевания.

Агентство Искусственного Интеллекта разработало Систему Поддержки Принятия Врачебных Решений «Джейн» — веб-приложение и чат-бот. Система используется для диагностики таких сложных случаев детской эпилепсии, которые не вписываются в обычные схемы и протоколы. Для этого требуется вносить в систему всю релевантную информацию о пациенте, а именно:
1. Характеристики самого пациента
2. Симптомы заболевания
3. Иктальные события в жизни пациента
4. Результаты клинических анализов и лабораторных исследований
5. Дозировки принимаемых лекарств и проявления побочных эффектов
Вся информация фиксируется в базе данных и используется в процессе выдачи рекомендаций лечащему врачу по запросу или на основании каких-либо острых или предострых проявлений у пациентов. Лечащему врачу больше не приходится запоминать все нюансы о конкретном пациенте — вся информация об этом, любая статистика ведётся в системе.

● Диагностировать простые и сложные случаи в области эпилептологии
● Распознавать проявления побочных эффектов от принимаемых лекарств
● Предлагать рекомендации по планам лечения пациентов
● Дообучаться на основе историй болезни и жизни пациентов (обучение по аналогии)
● Мониторить значения жизненных показателей и строит для них персональные референсные интервалы
● Собирать статистику по когортам пациентов для использования в научных и прикладных исследованиях
● Предоставлять сводные данные о пациенте для передачи от одного врача другому

Эксплуатация системы началась летом 2016 года. В результате работы системы были откорректированы диагнозы и, как следствие, планы лечения нескольких сложных пациентов.


Курс «Цифровая экономика: новые реальности жизни и деятельности»

Курс лекций «Введение в цифровую трансформацию образовательной организации» представляет собой фундаментальные знания о особенностях и возможностях цифровой трансформации образования, инструментах и сервисах, которые помогают изменить учебный процесс, а также достойно подготовить коллективы к актуальным задачам.

РАНХИГС, ИННОПОЛИС

Всеобщее развитие цифровых технологий требует принципиального переосмысления образования — от детского сада до академии наук. Цифровая трансформация школы является необходимым условием развития национального образовательного пространства в условиях перехода к цифровой экономике.

● Сделать процесс получения информации доступным. Объяснение сложных тем простыми словами
● Определить контексты, базовые понятия и цели цифровой трансформации современного уклада жизни, в частности в сфере образования
● Подготовить программу и методические материалы для чтения курса как очно, так и онлайн
● Разработать содержимое курса и адаптировать его для руководящего состава
Апробировать курс лекций

Сегодня управление образовательным процессом, исследовательская и проектная деятельность школьников, персональная образовательная логистика невозможны без цифровых инструментов, навыков системного анализа информации, владения методик смешанного обучения, умения эффективно использовать платформы государственных электронных услуг и сервисов, навыков онлайн-коммуникации, знания основ цифровой безопасности. Важным навыком современного директора является умение формировать грамотную, сильную и эффективно работающую управленческую команду, которая руководит на основе анализа нефальсифицированных данных и управление результатами.

Курс состоит из четырёх модулей:

● Фундаментальные основы искусственного интеллекта
● Технологии ИИ, основанные на знаниях
● Машинное обучение и искусственные нейронные сети
● Применение ИИ-технологий в различных сферах жизни

Все модули состоят из лекций, практических занятий и самостоятельной работы.

● Более 11 000 руководителей школ практически из всех субъектов Российской Федерации
● Раскрытие возможностей цифровых технологий
● Проектные и цифровые компетентности директоров школ
● Программа
● Глобальные тренды, мега-тенденции, трансформация мира, изменения в системах деятельности, технологии, сложный человек в сложном мире, образование через всю жизнь, умение учиться, личностный потенциал, преадаптация, предпринимательское мышление
● Цифровизация государства, Государство как платформа, гражданин цифрового государства
● Цифровизация экономики, цифровизация деятельности компаний, платформа как новая бизнес-единица, цифровая экосистема как бизнес-модель, цифровые двойники и новые производства, потребитель как соучастник производства продуктов
● Цифровая культура и этика, изменение в отношениях к знанию и опыту, цифровые технологии как информационный инструмент, человек и его образ жизни в цифровой культуре, цифровизация жизни и профессиональной деятельности, дефицит vs профицит информации
● Риски и вызовы цифровизации
● Типичные организационно-технические проблемы, возможные решения, ИТ-служба, клиентоориентированность. ИТ-инфраструктура, ИТ-сервисы, BYOD и другие

● Создай свою ИИ-системы за 4 занятия
● Искусственный интеллект на кончиках пальцев
● Чат-боты: ИИ и разговорные интерфейсы
● Машинное обучение для людей
● Прикладная криптоэкономика
● Квантовые технологии
● Философия сознания

Подробнее...


Разработка ИИ-агента для создания рецептов блюд на основе гибридной парадигмы

Агентство Искусственного Интеллекта разработал ИИ-систему для генерации блюд в первом в мире ресторане с искусственным интеллектом — «She».

Ресторан «SHE» (White Rabbit Family)

Совместный проект White Rabbit Family Бориса Зарькова и Ксении Собчак — инновационное бистро She — открылось под Новый год на Большой Никитской. Mеню новичка в стиле MediterrAsian создано при участии искусственного интеллекта, а его цифровым воплощением стала первая в мире шеф-повар аватар Саша Вайнер, идейно продолжающая проект Владимира Мухина Her Kitchen Rules по поддержке женщин-поваров. У нее есть лицо, характер, голос и даже свой аккаунт в Инстаграме. Требовались неординарные решения к стратегическим задачам:

● Привлечение внимание к новому ресторану
● Создание оригинальной концепции
● Вызвать интерес у молодой аудитории
● Использовать ИИ для генерация новых блюд
● Индивидуальная подборка блюд

● Разработка ИИ-агента для создания рецептов блюд на основе гибридной парадигмы.
● Сбор информации со всех шеф-поваров ресторанов, бренд-шефа с правилами составления рецептов.
● Генерация новых упрощённых технологических карт блюд на основе имеющегося набора упрощённых технологических карт блюд.

Агентство Искусственного Интеллекта разработал ИИ-систему для генерации блюд в первом в мире ресторане с искусственным интеллектом — «She» Программа выполнена в виде консольного приложения. Процесс функционирования ИИ-агента:
1. Запустить ИИ-агента
2. Внести новые ингредиенты
3. Получить новое сгенерированное блюдо на основе матрицы совместимости
Каждое блюдо генерируется исходя из своей совместимости ингредиентов, которая отражена в имеющихся технологических картах блюда.
Сеть ресторанов «White Rabbit Family» запустила ИИ-агента в ресторан SHE в 2020 году, которого назвали Саша Вайнер. Благодаря внедрению этой системы ресторан увеличил своё медиаприсутствие, а также к ресторану начали проявлять интерес новые целевые аудитории.

● Генерация блюд
● Создание оригинального меню
● «Еда как лекарство» — подборка блюд исходя из особенностей человеческого организма (аллергия, непереносимость и т.д.)
● Фильтр позиций в меню (по продуктам, цене, стране)
● Принимать отзывы от посетителей
● Авторизация профиля клиента через специальное приложение
● Получение дополнительных технологических карт для формирования более обширной базы знаний ИИ-агента, что способствует выдаче большего количества разнообразных рецептов.
● Обучение нейронной сети оценке качества сформированных рецептов

● Первый в мире ресторан с Искусственно интеллектуальным шеф-поваром.
● Увеличение посещаемости и интереса к ресторану
● Увеличение количества положительных отзывов о ресторане
● Большое количество обзоров и отзывов по ресторану на видеохостингах
● Создание страницы ИИ-агента в соц. сетях


 Искусственный интеллект для сферы обслуживания

Удобное решение для владельцев бизнеса и операционных управляющих, которые стремятся держать руку на пульсе своего бизнеса и всё контролировать.

Сеть центров здоровья
и красоты «Белый Сад»

Для контроля и повышения качества работы сотрудников и качества предоставления услуг, «Белый Сад» хотел получить эффективный инструмент для сбора обратной связи от посетителей салонов и магазинов. До внедрения чат-бота анализом удовлетворённости клиентов в компании никто не занимался.

● Сделать процесс сбора обратной связи удобным для клиентов
● Оперативно реагировать на сообщения клиентов
● Вести статистику обращений по проблемам для принятия стратегических решений

Агентство Искусственного Интеллекта разработало чат-бот для мессенджера в Телеграм, а «Белый Сад» добавил ссылку на чат-бот в маркетинговые материалы Сети. Процесс отправки обратной связи прост:
1. Перейти по ссылке
2. Запустить бота
3. Оставить анонимный отзыв о посещении салона
Каждый отзыв регистрируется во внутренней системе. Это позволяет оперативно информировать руководство центра, а также анализировать повторные обращения.
«Белый сад» запустил чат-бота в декабре 2018 года и к маю 2021 года собрал около двухсот отзывов клиентов. Благодаря внедрению инструмента по сбору и анализу обратной связи, уже через полтора года Сеть смогла значительно улучшить качество услуг, что подтверждается возросшим числом положительных отзывов от довольных клиентов!

● Принимать отзывы о работе конкретного салона
● Понимать сообщения об опыте взаимодействия с персоналом салона, о качестве полученных услуг, о приобретённых товарах в произвольной форме
● Передавать информацию с отзывом руководству Сети или отдельного центра
● Фиксировать полученную информацию во внутренней системе для дальнейшего анализа

● Количество положительных откликов возросло до 75% на второй год работы чат-бота
● А на третий год работы их число перевалило за 90%
● С каждым годом клиенты отправляют всё больше отзывов. Ежегодно их количество увеличивается примерно на 25%
● Стоимость эксплуатации чат-бота в месяц не превышает одного среднего чека салона


Курс «Искусственный интеллект для руководителей»

Искусственный интеллект — одно из направлений Цифровой экономики, как это определено в концептуальных нормативных документах России, поэтому понимать суть и смысл этой технологии должен каждый гражданин. Это понимание должно находиться хотя бы на уровне, необходимом для осознанного принятия решений в случаях, которые затрагивают применение ИИ-решений в любой сфере жизни.

ВНУТРЕННИЙ ПРОЕКТ АГЕНТСТВА

Без специального образования смысл термина «искусственный интеллект» формируется в понятийном поле людей при помощи досужих мифов из средств массовой информации и культуры. Тем не менее, для осознанного принятия решений необходимо чёткое понимание того, что такое искусственный интеллект, какие задачи он может решать, какие возможности предоставляет для автоматизации и интеллектуализации процессов в различных сферах жизни. Такое понимание в большинстве случаев отсутствует, поэтому лица, принимающие решения, делают это в условиях неполноты информации, которую можно было бы легко восполнить.

● Подготовить программу и методические материалы для чтения курса как очно, так и онлайн
● Разработать содержимое курса и адаптировать его для руководящего состава
● Апробировать курс на нескольких корпоративных заказчиках

Агентство Искусственного Интеллекта разработало курс «Искусственный интеллект для руководителей», подготовило методические материалы, задания, дополнительные источники. Курс был апробирован в следующих компаниях:
1. ПАО «Газпромнефть»
2. ПАО «КАМАЗ»
3. Школа права «Статут»
4. ПАО «НОВАТЭК»

Курс состоит из основных четырёх модулей:

● Введение в Цифровую трансформацию
● Искусственный интеллект
● Машинное обучение
● Квантовые технологии

Все модули состоят из лекций, практических занятий и самостоятельной работы.

В результате обучения на курсе слушатели получат знания в области искусственного интеллекта, все материалы курса и сертификат о прослушивании курса.

● Создай свою ИИ-системы за 4 занятия
● Искусственный интеллект на кончиках пальцев
● Чат-боты: ИИ и разговорные интерфейсы
● Машинное обучение для людей
● Прикладная криптоэкономика
● Квантовые технологии
● Философия сознания

Подробнее...


Курс «Прикладная криптоэкономика»

Практический курс освоения всех ключевых криптовалютных финансовых инструментов.

Базовая теория. Ежедневное совершение учебных, но при этом реальных сделок в криптовалютах: все виды майнинга, покупка, продажа, инвестирование в фонды, в компании, покупка и продажа товаров и услуг за криптовалюты, техника безопасности при работе с кошельками, обменниками, ICO и биржами. В результате прохождения курса вы станете квалифицированным криптоинвестором с реальным инвестиционным портфелем.

ВНУТРЕННИЙ ПРОЕКТ АГЕНТСТВА

Само слово Криптоэкономика может вводить в заблуждение, так как предполагает наличие некой параллельной крипто-версии всей экономики. Но это не так! Криптоэкономика не является подвидом традиционной экономики, она представляет собой смесь из теории игр, дизайна механизмов, математики и других методологий в данной области. Основная цель такого направления, это предоставить понимание о том, как финансировать, проектировать, развивать и содействовать функционированию децентрализованных сетей.

● Сделать процесс получения информации доступным. Объяснение сложных тем простыми словами
● Подготовить программу и методические материалы для чтения курса как очно, так и Онлайн
● Апробировать курс лекций

Экспертами АИИ подготовлен курс «Прикладная криптоэкономика», готовый к использованию для повышения компетенции в области криптоэкономики. Агентство Искусственного Интеллекта разработало курс «Прикладная криптоэкономика», подготовило методические материалы, задания, дополнительные источники. Курс размещен на ведущей платформе для онлайн-обучения Udemy.

● Диагностировать простые и сложные случаи в области эпилептологии
● Распознавать проявления побочных эффектов от принимаемых лекарств
● Предлагать рекомендации по планам лечения пациентов
● Дообучаться на основе историй болезни и жизни пациентов (обучение по аналогии)

● Получение знаний теоретических основ блокчейна и криптовалют
● Умение распознавать криптовалютный скам и осуществлять транзакции
● Подготовка ко всему, с чем можно столкнуться в области криптоэкономики
●В результате обучения на курсе слушатели получат знания в области прикладной криптоэкономики, все материалы курса и сертификат о прослушивании курса

● Создай свою ИИ-системы за 4 занятия
● Искусственный интеллект на кончиках пальцев
● Чат-боты: ИИ и разговорные интерфейсы
● Машинное обучение для людей
● Прикладная криптоэкономика
● Квантовые технологии
● Философия сознания

Подробнее...


Курс «Основы NFT: Создание и продажа»

Невзаимозаменяемые токены (Non-Fungible Tokens, или NFT) — вид криптографических токенов, каждый экземпляр которых уникален и не может быть обменян или замещён другим аналогичным токеном.  

Экспертами АИИ подготовлен курс «Основы NFT: Создание и продажа», готовый к использованию для повышения компетенции в области цифровой экономики включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы участвовать в трансформирующемся мире NFT. Вы узнаете, как создавать, покупать и продавать NFT. Каковы основные торговые площадки NFT? Как оценивать проекты? И многое другое!

ВНУТРЕННИЙ ПРОЕКТ АГЕНТСТВА

NFT — сравнительно новое явление, которое всё чаще появляется в новостных заголовках. Это технология, которая окажет огромное влияние на все области нашей жизни, потому что она позволяет оцифровать взаимодействие с любыми виртуальными и физическими товарами. В некотором смысле, их можно сравнить с уникальными коллекционными карточками. Если единицы одной криптовалюты ничем не отличаются друг от друга, то каждый NFT-токен — это уникальный объект, содержащий идентификационный номер, метаданные и набор инструкций.

● Сделать процесс получения информации доступным. Объяснение сложных тем простыми словами
● Подготовить программу и методические материалы для чтения курса как очно, так и онлайн
●  Апробировать курс лекций

Агентство Искусственного Интеллекта разработало курс «Основы NFT: Создание и продажа», подготовило методические материалы, практические задания, дополнительные источники. Курс размещен на ведущей платформе для онлайн-обучения Udemy.

Курс состоит из следующих тем и практических занятий:

● Токен MATIC и где его взять
● Токен WETH и где его взять
● Алгоритм покупки NFT в разных сетях
● Как перевести WETH в ETH
● Маркетплейс Rarible
● Виртуальные галереи
● Способы раскрутки NFT-проекта
● NFT Giveaway
● NFT Airdrop
● Будущее NFT для культуры
● Токены стандарта ERC-1155
● Варианты NFT
● Варианты NFT-проектов
● NFT-маркетплейсы
● Как создать свой NFT на OpenSea
● Принципы торговли NFT
● Блокчейн Polygon

● Получение знаний основ технологии распределённых реестров и блокчейна
● Понимание сути NFT
● Получение знаний стандартов различных токенов в рамках криптоэкономики
● Получение знаний методов работы с NFT-проектами

● Создай свою ИИ-системы за 4 занятия
● Искусственный интеллект на кончиках пальцев
● Чат-боты: ИИ и разговорные интерфейсы
● Машинное обучение для людей
● Прикладная криптоэкономика
● Квантовые технологии
● Философия сознания

Подробнее...

Хотите заказать проект?
Напишите нам, и мы с радостью вас проконсультируем


CRM-форма появится здесь
Материалы Агентства
Здесь мы публикуем материалы по тематике развития технологий искусственного интеллекта и прикладных наук: наши разработки, статьи экспертов АИИ и переводы статей из зарубежных источников, аналитические отчёты и научные разработки



Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Принять все Отказаться от всех Настроить
Cookies