Система поддержки принятия врачебных решений «Джейн»

Система поддержки принятия врачебных решений «Джейн» — информационно-интеллектуальная система, основанная на экспертных знаниях и изучении историй болезни многочисленных пациентов. Система предназначена для помощи врачам-неврологам в постановке диагноза, прогнозирования развития болезни и разработки плана лечения для пациентов с эпилепсией. Также система может использоваться для получения «второго мнения» на консилиумах по сложным случаям.

Реализованный кейс АИИ

Реальный пример реализованного проекта

Case study

клиент(НАИМЕНОВАНИЕ НЕ МОЖЕТ БЫТЬ РАЗГЛАШЕНО ИЗ-ЗА ПОЛИТИКИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ)

Одна из ведущих медицинских организаций России

Эпилепсия — сложное многофакторное заболевание, включающее огромное количество различных причин развития и синдромов. Точное определение типа эпилепсии существенно влияет на план лечения и прогноз. Но врачу-диагносту необходимо учитывать личные особенности пациента, историю развития болезни, персональный отклик на принимаемые лекарства и другие важные факторы. Это особенно важно в сложных случаях, которые не подходят под описание какого-либо из выделенных эпилептических синдромов. Назначение стандартного лечения в сложных случаях может привести к ухудшению состояния пациента и неисправимым последствиям. Поэтому важно точно и быстро поставить наиболее адекватный диагноз и при необходимости менять план ведения пациента по мере наблюдения за развитием заболевания.

Задачи

Необходимо точно и быстро поставить наиболее адекватный диагноз и при необходимости менять план ведения пациента по мере наблюдения за развитием заболевания.

Решение

Агентство Искусственного Интеллекта разработало Систему Поддержки Принятия Врачебных Решений «Джейн» — веб-приложение и чат-бот. Система используется для диагностики таких сложных случаев детской эпилепсии, которые не вписываются в обычные схемы и протоколы. Для этого требуется вносить в систему всю релевантную информацию о пациенте, а именно:
1. Характеристики самого пациента
2. Симптомы заболевания
3. Иктальные события в жизни пациента
4. Результаты клинических анализов и лабораторных исследований
5. Дозировки принимаемых лекарств и проявления побочных эффектов
Вся информация фиксируется в базе данных и используется в процессе выдачи рекомендаций лечащему врачу по запросу или на основании каких-либо острых или предострых проявлений у пациентов. Лечащему врачу больше не приходится запоминать все нюансы о конкретном пациенте — вся информация об этом, любая статистика ведётся в системе.

результат

Эксплуатация системы началась летом 2016 года. В результате работы системы были откорректированы диагнозы и, как следствие, планы лечения нескольких сложных пациентов

Что умеет система

● Диагностировать простые и сложные случаи в области эпилептологии
● Распознавать проявления побочных эффектов от принимаемых лекарств
● Предлагать рекомендации по планам лечения пациентов
● Дообучаться на основе историй болезни и жизни пациентов (обучение по аналогии)

Что ещё может делать СППВР «Джейн»

● Мониторить значения жизненных показателей и строит для них персональные референсные интервалы
● Собирать статистику по когортам пациентов для использования в научных и прикладных исследованиях
● Предоставлять сводные данные о пациенте для передачи от одного врача другому

Отзыв клиента

Мнение заказчика о нашей работе


ХОТИТЕ ТАКУЮ СИСТЕМУ?

Стоимость такой разработки начинается от 250 000 рублей.
Подробнее Вы можете уточнить выслав своё техническое задание или простое описание требований к системе


Агентство Искусственного Интеллекта Участник инновационного кластера города Москвы
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Принять все Отказаться от всех Настроить
Cookies