Курс «Введение в ИИ и нейронные сети для руководителей»

Курс для корпоративных клиентов

О курсе

Этот курс предлагает комплексное введение в мир искусственного интеллекта (ИИ) и генеративных нейросетей, ориентированное на применение в бизнесе. Участники получат глубокие знания о ключевых технологиях и алгоритмах ИИ, ознакомятся с рынком ИИ и его основными технологиями, а также научатся применять ИИ в своей отрасли. Курс включает практические занятия и мастер-классы по работе с языковыми и диффузионными моделями, такими как GPT, Stable Diffusion и другими. Особое внимание уделяется реальным кейсам и практическому применению ИИ для решения бизнес-задач, повышению эффективности и автоматизации процессов.

«Введение в искусственный интеллект и нейросети»

Курс корпоративного обучения

Курс предназначен для специалистов и руководителей, стремящихся интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы, а также для тех, кто хочет повысить эффективность своего предприятия с помощью ИИ.

Курс проводится очно или онлайн (возможна комбинированная схема)
3 образовательных модуля
Продолжительность от 4 до 16 академических часов (адаптируется под потребности заказчика)
Включает практическую работу с нейросетями и другим ПО
Предоставляются специальные материалы для углубленного изучения по желанию
Проводится обратная связь с экспертами и после обучения
По окончании выдаётся сертификат о прохождении курса от АИИ
Программа данного курса подготавливается под каждого клиента индивидуально и учитывает его специфику и бизнес-процессы. Для оформления заявки Вам необходим связаться с нами по электронной почте и рассказать о своей деятельности, чтобы наш курс был адаптирован именно под ваши ключевые потребности.

Написать Спросить

Описание курса

Что Вас ожидает в процессе обучения

Модуль 1

модуль №1

ВВЕДЕНИЕ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Основные определения, подходы, алгоритмы и технологии
Рынок ИИ и на каких технологиях он базируется
Основные сценарии применения ИИ и эффекты от внедрения
Практика применения ИИ в отрасли компании-слушателя
Конкретные кейсы применения в разрезе деятельности слушателей
Ключевые тренды развития в фокусе отрасли компании-слушателя

Модуль 2

МОДУЛЬ №2

ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ — НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ ВСЕГО

Введение в языковые модели (LLM)

Обзор и сравнение моделей: Open AI, Claude, Google, Сбер, Яндекс; принцип их работы.
Методы работы с LLM: промпты, затравки, подводки
Ограничения LLM моделей: галлюцинации, забывание, запреты
Разбор кейсов

Введение в диффузионные модели (SDM) — генераторы изображений

Обзор и сравнение моделей: Kandinsky 3.1, Recraft, Stable Diffusion, Шедеврум, Midjourney и их производные.
Методы работы с LLM: промпты, тонкие настройки и доводка результата
Ограничения и возможности генераторов изображений
Разбор кейсов

Другие модели генеративного ИИ

Генераторы презентаций, на примере Gamma APP:
Генераторы голоса, дубляж и озвучка
Генерация видео
Разбор кейсов

Мастер-класс по работе с нейросетями

Модуль 3

МОДУЛЬ №3

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ НА СОБСТВЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ И В ЖИЗНИ (ПРАКТИКА)

Формализация текущих процессов и задач предприятия на предмет применения ИИ-подходов.
Решение этих сценариев-задач подходами ИИ (к примеру: разработка концепции продуктов, генерации идей по внешнему виду продукта, упаковки, рекламы по продукту, создание рекламных образов, создание слайдов и иллюстраций, генерация маркетинговых идей для ЦА, автоматизации аналитики, подбор соискателя, создание любых документов и многое другое).
Работа над кейсами-сценариями. Анализ эффектов. Составление технологической карты для системного внедрения ИИ.
Защита локального ИИ-проекта. Определение будущих шагов внедрения. Подведение итогов.

Ключевые результаты обучения:

Глубокое понимание основ и принципов искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ, его технологии и алгоритмы, а также сценарии применения в различных отраслях и непосредственно в своём бизнесе.

Приобретение опыта работы с инструментами искусственного интеллекта, такими как; ChatGPT, Kandinsky 3.0, Deepseek, Qwen, Gamma, Suno и другие. Работа с сетями в рамках персональной деятельности предприятия в целом.

Получение практического навыка эффективно использовать различные ИИ-сервисы для оптимизации бизнес-процессов и увеличения прибыли в работе. Применение и получения мгновенного эффекта после обучения.